工业数据安全:探索与实践 阿里云 kindle 下载 pdf chm 百度云 azw3 umd

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内容简介:
本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型企业,运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略,立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段,在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
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书籍介绍
本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型企业,运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略,立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段,在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:6分
使用便利性:6分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:7分
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稳定性:5分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:7分
文字风格:7分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:7分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:7分