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本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
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书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:3分
主题深度:7分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:8分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:5分
事实准确性:3分
文化贡献:8分