系统评价、meta分析设计与实施方法 阿里云 kindle 下载 pdf chm 百度云 azw3 umd

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内容简介:
《系统评价、Meta-分析设计与实施方法》系统评价、Meta分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一,是当前临床医学各专业使用最频繁的研究工具之一。掌握系统评价方法还有助于提高临床研究设计的质量及发表高水平学术论文的能力。特别是Cochrane系统评价于2007年被SCI收录,2008年其影响因子达4.6,国内各高校医学研究生、博士生对学习系统评价制作方法热情高涨,学员对该知识的需求大。中国循证医学中心应全国各地学员要求,编写一本针对性强的参考书,以指导其具体研究。
书籍目录:
绪论
第一章 系统评价基本知识及制作前准备
第一节 系统评价的概念、起源、发展和作用
第二节 系统评价与meta-分析的关系
第三节 Cochrane系统评价制作所需条件及注册过程
第四节 Cochrane系统评价制作、保存、发表和更新原则
第五节 Cochrane系统评价在循证医学中的作用
第二章 系统评价选题
第一节 系统评价选题原则
第二节 系统评价问题的主要组成部分
第三节 系统评价选题常见问题及注意事项
第三章 系统评价计划书撰写
第一节 概述
第二节 Cochrane系统评价计划书撰写内容与流程
第三节 计划书撰写注意事项与相关资源
第四章 临床研究检索与常用数据库介绍
第一节 循证医学证据概述
第二节 临床研究检索方法与检索策略制定
第三节 常用中英文数据库介绍
第四节 常用文献管理软件简介
第五章 临床研究选择和纳入
第一节 临床研究选择和纳入的重要性
第二节 临床研究选择和纳入标准流程
第三节 临床研究选择和纳入基本步骤
第四节 临床研究选择和纳入基本原则
第五节 临床研究选择和纳入注意事项
第六节 临床研究选择和纳入表格模板
第六章 纳入研究的偏倚评价
第一节 基本概念
第二节 随机对照试验系统评价纳入研究的偏倚风险评价
第三节 非随机研究系统评价纳入研究的偏倚风险评价
第四节 诊断性试验系统评价纳入研究的偏倚风险评价
第五节 纳人研究偏倚风险评价的注意事项
第六节 研究文献的质量评价在系统评价中的作用
第七章 数据提取
第一节 数据来源及提取基本原则
第二节 数据提取基本步骤
第三节 数据提取表的设计
第四节 数据提取过程中的特殊问题
第五节 数据提取表格模板
第八章 meta-分析和系统评价常用统计指标及方法
第一节 meta-分析中的统计学过程
第二节 常用统计指标及可信区间
第九章 结果
第一节 结果报告原则和要点
第二节 制作结果汇总表
第三节 报告偏倚的概念与评价
第四节 不良反应
第十章 结果解释(讨论)与结论
第一节 结果解释的要点
第二节 结果的统计学意义与临床意义
第三节 证据质量分级及其影响因素
第四节 正确解释证据适用性
第五节 如何得出结论
第十一章 RevMan软件介绍
第一节 RevMan软件基本内容与主要功能
第二节 RevMan软件操作流程及注意事项
第十二章 系统评价与meta-分析特别主题
第一节 不良反应的系统评价
第二节 经济学证据整合
第三节 患者报告的结局
第四节 个体患者系统评价
第五节 前瞻性meta-分析
第六节 动物实验系统评价
第十三章 Cochrane系统评价汇总评价
第一节 Cochrane系统评价汇总评价的基本概念
第二节 Cochrane系统评价汇总评价的主要内容
第十四章 系统评价的临床应用
第一节 系统评价是目前临床循证论证强度最高的证据之一
第二节 运用最佳证据进行临床实践决策
第三节 应用系统评价指导临床循证决策应注意的问题
附录
附录1 Cochrane系统评价常用术语中英文对照
附录2 Cochrane协作网52个系统评价专业组联系方式
附录3 常用Cochrane系统评价与meta-分析制作及循证医学应用相关参考资源
附录4 其他系统评价与meta-分析方法学常用参考资源
附录5 国际社会学系统评价研究、药物经济学评价与安全性相关资源网
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍介绍
《系统评价、Meta-分析设计与实施方法》系统评价、Meta分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一,是当前临床医学各专业使用最频繁的研究工具之一。掌握系统评价方法还有助于提高临床研究设计的质量及发表高水平学术论文的能力。特别是Cochrane系统评价于2007年被SCI收录,2008年其影响因子达4.6,国内各高校医学研究生、博士生对学习系统评价制作方法热情高涨,学员对该知识的需求大。中国循证医学中心应全国各地学员要求,编写一本针对性强的参考书,以指导其具体研究。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:7分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:8分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:3分