交通数据科学理论与方法 阿里云 kindle 下载 pdf chm 百度云 azw3 umd

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内容简介:
本书从交通数据分析全流程入手,系统讲述了数据存储、数据处理、数据可视化的理论与方法,并通过具体案例展示了数据科学理论在交通运输领域的应用场景。全书共15 章,包括:绪论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据处理编程实践、交通数据统计理论、回归模型与时间序列分析、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化和交通大数据应用实例。本书各个章节均配备了可供下载的交通数据集与代码,并详细展示了其使用方法。本书既可作为高等学校交通运输类专业教材,供高年级本科生及研究生使用,也可为交通工程师、规划师等相关领域的技术及研究人员提供参考。
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前言
网站评分
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书籍清晰度:6分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:7分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:8分