仿真与蒙特卡洛方法(第2版) 阿里云 kindle 下载 pdf chm 百度云 azw3 umd

《仿真和蒙特卡洛方法》 版是1981年出版的，此后一直是该领域的经典著作。本书第二版在基础上进行了修订，反映了近30年来仿真和蒙特卡洛方法领域的 进展，对该领域出现的许多主要问题进行了全面而深入的探讨。本书介绍了概率、马尔科夫过程和凸优化的基本知识，深入讨论了有关蒙特卡洛方法方面出现的重要成果，内容涉及很多当前的研究热点，比如马尔科夫链蒙特卡洛方法、方差减小技术、灵敏度分析、有关蒙特卡洛优化的随机近似方法、稀有事件估计、组合优化、随机规划问题的计算复杂性以及蒙特卡洛方法的应用等。本书深入浅出，对很多复杂问题的求解给出了大量有用的和 的信息，内容涵盖工程、统计学、计算机科学、数学、物理和生命科学等众多学科领域。每一章节后面都给出了大量的习题,适合不同层次的读者。书中提供了大量实例，力求覆盖各个应用领域，同时给出了MATLAB源程序。阅读本书只需 基本的概率论和数理统计知识，是一本介绍仿真和蒙特卡洛技术的 教材，适用于自动化、系统工程、工业工程、管理等学科和专业的高年级本科生和研究生课程，对研究蒙特卡洛方法的专业人员来说，本书也是一本不可多得的好书。

作者简介

献词

前言

第1章 预备知识

1.1 随机试验

1.2 条件概率和事件的独立性

1.3 随机变量和概率分布

1.4 几个重要分布

1.5 期望

1.6 联合分布

1.7 随机变量的函数

1.8 变换

1.9 联合正态随机变量

1.10 极限定理

1.11 泊松过程

1.12 马尔可夫过程

1.13 估计量的效率

1.14 信息

1.15 凸优化及对偶性

习题

参考文献

第2章 随机数、随机变量和随机过程的产生

2.1 引言

2.2 随机数的产生

2.3 随机变量的产生

2.4 常用分布随机变量的产生

2.5 随机向量的产生

2.6 泊松过程的产生

2.7 马尔可夫链和马尔可夫跳跃过程的产生

2.8 随机排列的产生

习题

参考文献

第3章 离散事件系统仿真

3.1 仿真模型

3.2 DEDS仿真时钟和事件表

3.3 离散事件仿真

习题

参考文献

第4章 离散事件系统的统计分析

4.1 引言

4.2 静态仿真模型

4.3 动态仿真模型

4.4 Bootstrap法

习题

参考文献

第5章 方差控制

5.1 引言

5.2 共同随机变量和对偶随机变量

5.3 控制变量

5.4 条件蒙特卡洛

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