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本教材是基于 修订的会计准则方法和体系，结合2020年底“资管新规”的变化以及金融科技的发展趋势编写而成的。全书共20章，全面阐述了会计的基本理论和核算方法，并对金融企业所发生的各项业务进行会计核算，金融企业中主要对商业银行、证券公司和保险公司的各项业务进行详细的阐述。考虑到金融科技迅猛发展和“资管新规”的影响，本书在 两章着重介绍了金融科技企业和理财子公司的各项业务会计核算。本书内容全面，加入了很多新的角度和想法，理论与实践结合，在各项业务核算中均穿插了较多实例，便于读者 好地理解本书内容，同时本书还准备有较多图表，便于读者归纳总结。此外，本书每章开始均有学习目标和重难点提示，有助于读者对各章内容进行 好的理解和把握；每章末尾附有关键词和思考题，能够帮助读者检验知识掌握程度以及提高实务技能。

本书可作为高等院校会计学、金融学专业本科教学用书，或作为金融企业会计职业培训及新会计准则培训用书，也可作为广大金融从业人员自学及进行实务操作的参考用书。

前言

导论

节 会计的含义

第二节 会计的基本职能与作用

第三节 会计方法与会计循环

第四节 会计目标与会计信息使用者

第五节 会计假设与会计信息质量特征

第六节 会计核算原则

章 金融企业会计概论

节 金融企业与金融企业会计

第二节 金融企业会计核算的基本理论

第三节 金融企业会计核算的基本方法

第二章 金融企业的资产

节 金融资产

第二节 长期股权投资

第三节 固定资产

第四节 投资性房地产

第五节 无形资产与其他资产

第三章 金融企业负债

节 流动负债

第二节 非流动负债

第四章 所有者权益

节 所有者权益概述

第二节 实收资本的核算

第三节 资本公积和其他综合收益的核算

第四节 留存收益与一般风险准备的核算

第五章 收入、费用和利润

节 收入

第二节 费用

第三节 利润

第六章 所得税会计

节 所得税会计概述

第二节 所得税会计的确认和计量

第三节 所得税披露

第七章 商业银行现金出纳业务核算

节 现金出纳业务概述

第二节 现金出纳业务的核算

第三节 现金库房管理

第八章 商业银行存款业务核算

节 存款业务概述

第二节 单位存款的核算

第三节 个人储蓄存款业务的核算

第四节 存款利息的核算

第九章 贷款与贴现业务核算

节 贷款业务的核算

第二节 信用贷款的核算

第三节 抵押贷款的核算

第四节 质押贷款的核算

第五节 票据贴现的核算

第六节 贷款利息的核算

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NumPy提供了常规数组（至少缺乏dtype限制）的广义形式，但是我们暂时坚持使用常规数组，以观察这种专门化措施对性能的影响。

做个简单的练习，假定我们要生成一个5000 x 5000个元素组成的矩阵/数组，填入标准正态分布（伪）随机数，然后计算所有元素的总和。首先采用纯Python方法，大量使用列表推导和函数式编程方法以及lambda函数：

In [111]: import random

I = 5000

In [112]: %time mat = [[random.gauss(0,1) for j in range(l)] for i in range(l)] » a nested list comprehension

0ut[112]: CPU times: user 36.5 s, sys: 408 ms, total: 36.9 s Wall time: 36.4 s

In [113]: %time reduce(lambda x, y: x + y, reduce(lambda x, y: x + y, row for row in mat])

0ut[113]: CPU times: user 4.3 s, sys: 52ms, total: 4.35s

678.5908519876647

现在转向NumPy,看看同一个问题如何解决。为方便起见，NumPy子库random提供了多种函数，以初始化numpy.ndarray对象，同时填入（伪）随机数：

In [114]: %time mat = np.random.standard_normal((I, I))

0ut[114]: CPU times: user 1.83 s, sys: 40 ms, total: 1.87 s Wall time: 1.87 s in [115]:...

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