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内容简介:
作为估计理论的基础,最小二乘估计是从不准确数据中提炼规律的信息处理过程,在航空航天、工业过程、计量经济、生物、物理等学科和领域有着广泛应用。本书内容包括线性最小二乘估计、加权最小二乘估计、非线性最小二乘估计、模型校验和数据压缩下的最小二乘估计等,力图从应用示例出发,引出研究问题。
本书可作为研究生或高年级本科生有关专业的教材,也可供信息处理领域技术人员参考。
书籍目录:
第1章线性最小二乘估计
1.1线性最小二乘估计问题的提出
1.2线性最小二乘估计的方法
1.3线性最小二乘估计实现
1.4伪非线性最小二乘估计
1.5最小二乘拟合中的基函数
参考文献
第2章加权最小二乘
2.1加权问题的提出
2.2加权最小二乘估计方法
2.3线性等式约束下的最小二乘估计
2.4序贯最小二乘估计
2.5加权矩阵的选择
2.6全最小二乘估计
参考文献
第3章非线性最小二乘估计
3.1非线性最小二乘估计问题的提出
3.2非线性最小二乘估计实现
3.3Levenberg-Marquardt实现
参考文献
第4章模型校验
4.1拟合优度
4.2估计参数的不确定度
4.3数据逼近的不确定度
……
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:5分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:6分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:4分