交通运输系统工程(第2版高等学校交通运输专业十二五规划系列教材) 阿里云 kindle 下载 pdf chm 百度云 azw3 umd

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1 运输系统工程概论

1.1 系统与系统工程

1.1.1 系统

1.1.2 系统工程

1.2 交通运输与交通运输系统

1.2.1 交通运输

1.2.2 交通运输系统

1.3 交通运输系统工程

1.3.1 交通运输系统工程的定义

1.3.2 运输系统工程的内容

1.3.3 交通运输系统工程实例

2 运输系统分析

2.1 运输系统分析概述

2.1.1 运输系统分析的概念及其要素

2.1.2 运输系统分析的特点与准则

2.1.3 运输系统分析的要点与步骤

2.2 运输系统目标分析

2.2.1 系统目标分析的意义

2.2.2 系统目标分析的原则

2.2.3 运输系统目标分析的内容

2.3 运输系统结构分析

2.3.1 基本概念

2.3.2 运输系统结构分析的任务

2.3.3 系统要素集的分析

2.3.4 系统相关性的分析

2.3.5 系统阶层性的分析

2.3.6 系统整体性的分析

2.3.7 系统结构模型化技术

2.4 运输系统环境分析

2.4.1 运输系统环境分析的意义

2.4.2 系统与环境的关系

2.4.3 交通运输系统与环境

2.5 阿拉斯加原油输送方案的系统分析

2.5.1 任务与环境

2.5.2 备选方案与分析

2.5.3 方案的选择

3 运输系统模型

3.1 系统模型概述

3.1.1 模型的定义和作用

3.1.2 模型的分类

3.1.3 构造模型的一般区别

3.1.4 建模的基本步骤

3.1.5 模型化的基本方法

3.2 数学模型

3.2.1 数学模型的定义

3.2.2 数学模型的分类

3.3 常用运输系统模型

3.3.1 运输问题

3.3.2 任务分配问题

3.3.3 货物配装问题

3.3.4 品种混装问题

3.3.5 行驶路线优化问题

4 运输系统预测

4.1 概述

4.1.1 预测的概念

4.1.2 预测的基本原理

4.1.3 预测的分类

4.1.4 预测的步骤

4.1.5 预测精度评价

4.2 定性预测方法

4.2.1 个人判断法

4.2.2 头脑风暴法

4.2.3 德尔斐法

4.2.4 对比类推法

4.2.5 交叉概率法

4.3 时间序列预测方法

4.3.1 简单平均法

4.3.2 移动平均法

4.3.3 指数平滑法

4.4 回归分析预测法

4.4.1 一元线性回归

4.4.2 多元线性回归

4.4.3 非线性回归分析

4.5 灰色预测方法

4.5.1 灰色预测理论

4.5.2 GM(1，1)模型的建立

4.5.3 模型检验

4.5.4 案例

5 运输系统网络计划技术

5.1 概述

5.2 网络图的绘制

5.2.1 双代号网络图的构成要素

5.2.2 双代号网络图的绘制步骤

5.2.3 绘制双代号网络图的规则

5.2.4 虚工作处理

5.2.5 绘制双代号网络图的其他注意事项

5.3 网络图时间参数的计算

5.3.1 节点时间参数的计算

5.3.2 工作时间参数的计算

5.3.3 关键线路的确定

5.4 时标网络图的绘制

5.4.1 双代号时标网络图的规定

5.4.2 双代号时标网络图的绘制步骤

5.5 网络计划优化

5.5.1 工期优化

5.5.2 资源优化

5.5.3 费用优化

6 运输系统模拟

6.1 系统仿真与系统模拟

6.1.1 系统仿真

6.1.2 系统模拟

6.1.3 系统模拟的发展过程

6.1.4 系统模拟的功能

6.1.5 系统模拟的步骤

6.1.6 系统模拟的模型

6.2 蒙特卡罗模拟方法

6.2.1 蒙特卡罗模拟法的由来

6.2.2 蒙特卡罗法的原理与步骤

6.2.3 确定随机数的方法

6.2.4 随机模拟

6.3 系统动力学模拟方法

6.3.1 系统动力学概述

6.3.2 系统动力学方法模拟原理

6.3.3 系统动力学模型

6.4 运输系统模拟

6.4.1 排队论问题概述

6.4.2 服务系统模型

6.4.3 用随机概率模拟排队论问题

7 运输系统评价

7.1 概述

7.1.1 系统评价的原则

7.1.2 评价指标体系

7.1.3 系统评价的步骤

7.1.4 系统评价的方法

7.2 层次分析法

7.2.1 产生与发展

7.2.2 基本思想和实施步骤

7.2.3 案例

7.3 模糊综合评判法

7.3.1 基本原理

7.3.2 模糊综合评判的步骤

7.3.3 案例

8 运输系统决策

8.1 概述

8.1.1 决策的概念

8.1.2 决策的基本要素

8.1.3 决策的程序

8.1.4 决策的准则

8.1.5 决策的分类

8.1.6 运输系统决策

8.2 确定型运输决策问题

8.2.1 确定型决策的主要特征

8.2.2 确定型决策的方法

8.3 不确定型运输决策问题

8.3.1 乐观准则

8.3.2 悲观准则

8.3.3 折中准则

8.3.4 遗憾准则

8.4 风险型运输决策问题

8.4.1 期望收益值法

8.4.2 期望损失值法

8.4.3 可能法

8.4.4 决策树法

9 运输决策支持系统

9.1 决策支持系统基础理论

9.1.1 决策支持系统基本概念

9.1.2 决策支持系统的功能

9.1.3 决策支持系统的特征

9.1.4 决策支持系统分类

9.1.5 决策支持系统的组成

9.1.6 决策支持系统的发展

9.2 决策支持系统典型技术

9.2.1 专家系统

9.2.2 人工神经网络

9.2.3 数据仓库和联机分析处理

9.2.4 遗传算法

9.2.5 群决策支持系统

9.2.6 综合决策支持系统

9.3 运输决策支持系统

9.3.1 用Excel工具进行决策支持分析

9.3.2 车辆路径决策支持系统

10智能运输系统

10.1 概述

10.1.1 智能运输系统(ITS)概念

10.1.2 ITS的应用范围

10.2 智能运输系统体系框架

10.2.1 ITS用户主体、服务主体与终端

10.2.2 服务领域、用户服务和子服务

10.2.3 ITS逻辑框架设计

10.2.4 ITS物理框架设计

10.3 智能运输系统评价

10.3.1 ITS评价的意义、原则与程序

10.3.2 ITS评价的内容

10.4 智能运输系统保障机制

10.4.1 政策保障

10.4.2 经济保障

10.4.3 技术保障

10.4.4 社会文化环境保障

参考文献

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