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内容简介:
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
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其它内容:
书籍介绍
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了解相关算法的使用,帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读,对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
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网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:8分
使用便利性:4分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:8分
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安全性:8分
稳定性:6分
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下载便捷性:5分
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强烈推荐!!!
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是个好网站,很便捷
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不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
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说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 通***蕊:
五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
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网站体验不错
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够人性化!
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- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:9分
主题深度:9分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:7分
结构布局:6分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:9分